El artículo “Split and merge segmentation” en Wikipedia en inglés tiene 31.3 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 3 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo “Split and merge segmentation”, , su contenido fue escrito por 5 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 5 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 1 veces en Wikipedia en inglés y es citado 1 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 648080 12.2021 |
Global: Nº 1094071 12.2022 |
| Mejor rango | inglés: Nº 91197 05.2018 |
Global: Nº 284852 05.2018 |
El 21 de diciembre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Fire and Ash, Jake Paul, Wake Up Dead Man: A Knives Out Mystery, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar: The Way of Water.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: James Ransone, Avatar: Fire and Ash, Dhurandhar, Anthony Joshua, Jeffrey Epstein, .xxx, Jake Paul, Google Chrome, Epstein files, Chase DeMoor.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
